У 2018 році в Іспанії було засновано транспортну компанію Trucksters. Суть її полягає в організації експрес-перевезень на далекі відстані та погодження зміни напівпричепів з нормами добового водіння. Все це планується за допомогою штучного інтелекту і, мабуть, відкриває справді величезний потенціал на майбутнє. Тому компанія Trucksters вирішила зацікавити одного із виробників вантажівок.
Інвестиції в Trucksters були зроблені Volvo Group Venture Capital, спеціальним фондом, пов'язаним із брендом Volvo Trucks, орієнтованим на підтримку найцікавіших компаній галузі. Таким чином, шведський виробник хоче зробити свій внесок у розвиток перевізника і особливо у вищезгаданий штучний інтелект, відповідальний за планування "перечіпок". Щось подібне могло б стати чудовим доповненням до заводських телематичних систем, і водночас значно полегшило б розвиток електричних вантажівок, обмежених за дальністю та доступом до зарядних пристроїв.
Як робота Trucksters має виглядати на практиці? Наприклад, під час підготовки транспорту з Барселони до Брюсселя планується зробити "перечіпку" в районі Ліона. Штучний інтелект розділить маршрут на два відрізки по 9 годин та дасть можливість пройти весь маршрут без затримки вантажу на щоденний відпочинок водія. Це також знижує ризик крадіжки вантажу, пов'язаний із ночівлею у Франції. Відомо, однак, що подібне написати теоретично легше, ніж зробити на практиці, особливо у великих масштабах. Тим більше, що кожен водій, який приймає напівпричіп, повинен мати у своєму розпорядженні повний добовий час керування автомобілем, і при цьому знаходитися в потрібному районі. Тому найважливішим елементом усієї витівки має стати штучний інтелект, що дозволяє планувати "перечепи" без цілої армії людей, що сидять за комп'ютерами.
Але чи справді Trucksters займаються такою роботою, будучи успішними на цій ниві? В даний час статистика компанії говорить про те, що щомісяця перевозиться близько 1000 повнопричіпних вантажів, а список клієнтів включає понад 6000 компаній. Однак масштаб "перечіпок" все ж таки необхідно дещо обмежити, оскільки минулого року їх було вироблено загалом 5000, що становить у середньому по 400 на місяць.
