Автомобільні перевезення з Китаю до Європи стають дедалі популярнішими. Оскільки Європейський Союз заснований на співпраці і залежить від поставок з азіатських країн, включаючи Китай, відправники вантажу шукають альтернативи морським перевезенням.
Через брак компонентів, запасних частин або ресурсів багато виробників уважно стежать за своїми ланцюжками поставок та управлінням на випадок виникнення будь-яких надзвичайних ситуацій. Оскільки порушені ланцюжки поставок викликають турбулентність у плануванні виробництва, розподілі або просто ефективності бізнесу, все більше менеджерів вивчають свої ланцюжки поставок у пошуках можливостей диверсифікації. За підтримки цифрових рішень та гнучких та надійних партнерів з автомобільних перевезень багато виробників та імпортерів тепер можуть мати альтернативні варіанти планування логістики, включаючи високоякісні автомобільні перевезення.
Завдяки новітньому сервісу від Girteka, найбільшої логістичної компанії в Європі, заснованої на активах, підприємства тепер можуть планувати наземну логістику з Китаю на всю Європу. Починаючи з найбільших міст Китаю, таких як Шанхай, Шеньчжень, Ченду, Ціндао, і закінчуючи материковим Китаєм, товари можуть бути доставлені до будь-якого міста Європейського Союзу.
Оскільки великі виробники автомобілів вже використовують цю послугу для доставки деталей та компонентів на свої підприємства в Чеській Республіці та Німеччині, 24-26-денна поїздка в порівнянні з морською доставкою не тільки швидше, а й може бути більш гнучкою з точки зору пункту призначення та доставки.
Завдяки повній цифровій підтримці, у тому числі в режимі реального часу, доступної за межами Китаю, клієнти можуть стежити за своїм вантажем та планувати свої операції. Маючи інформацію про передбачуваний час прибуття, рух вантажу та його стан, безпека вантажу повністю забезпечується, надаючи рішення для таких галузей, як хімічна промисловість, сировина, електроніка, автомобілі та запчастини, мода та товари повсякденного попиту (FMCG) або навіть їжа, завдяки причепам -рефрижераторам.
Завдяки цифровим рішенням, заснованим на штучному інтелекті, візуалізації в режимі реального часу (RTV), технологіях машинного навчання, орієнтованих на інтерфейс користувача, самообслуговування та продуктивність, можна інтелектуально керувати транспортом і аналізувати його за допомогою даних в режимі реального часу, включаючи транспортний парк, управління складом, логістичні операції та обслуговування клієнтів. Серед проаналізованих даних визначається найбільш ефективне використання палива, що дозволяє компанії скоротити свої викиди, а також дає можливість клієнтам перевірити вуглецевий слід.
